Profissional será responsável pela criação de painéis e relatórios.

Requisitos:

Vivência no uso de ferramentas e pacotes estatísticos 
Vivência técnica em Python ou R com o uso de bibliotecas como pandas, numpy, etc;
Vivência arquitetando e operando pipelines de dados;
Vivência em desenvolver dashboards e relatórios para tomadas de decisões;
Habilidade em ferramentas de integração de dados e bancos de dados (Airflow, Postgres, etc);
Habilidade de realizar avaliações de impacto de privacidade e segurança
Habilidade de analisar uma ampla variedade de dados: estruturados e não estruturados, observacionais e experimentais;
Interesse por GraphQL é diferencial.

Benefícios:

  • Vale Refeição
  • Vale Alimentação
  • Auxílio Transporte
  • Auxílio Educação
  • Plano de Saúde
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