O termo Data Driven significa evitar tomar decisões de forma intuitiva e, em vez disso, baseá-las em informações reais coletadas empiricamente. Adotar uma mentalidade orientada a dados é crucial para se destacar em um mercado cada vez mais competitivo.
Assim, promover uma cultura Data Driven já deixou de ser um diferencial para se tornar um requisito básico para o sucesso de qualquer empresa. Nos dias de hoje, esse conceito evoluiu: é preciso se ter uma cultura Analytics Driven!
Saiba tudo sobre a importância desse modo de pensar para sua empresa e confira como podemos ajudá-lo a implementá-la de maneira mais assertiva e eficiente. Acompanhe!
O que é uma cultura Data Driven?
Cultura Data Driven é um modo de pensar que enfatiza a utilização de dados como base para tomada de decisões e formulação de estratégias. Esse processo é feito por meio da coleta, análise e interpretação de informações para guiar ações de forma ágil e acertada.
Dessa forma, uma cultura orientada a dados não apenas permite uma compreensão mais profunda do negócio, mas também capacita as empresas a antecipar tendências, identificar oportunidades de mercado e otimizar seus processos de forma mais eficiente.
Porque ser Data Driven não é mais uma opção e sim uma necessidade emergente?
A implementação de uma cultura data driven permite que a sua empresa se destaque dos concorrentes, identificando padrões e tendências que não seriam percebidos de outra forma. Esse fator, gera novos insights de soluções para o seus clientes em potencial.
Afinal, o mercado de trabalho sempre foi altamente competitivo, e essa competição só se intensificou com os avanços tecnológicos ao longo dos anos. Com tantas opções disponíveis, surge a pergunta crucial: por que um cliente deveria escolher sua empresa em vez de um concorrente?
A resposta é: precisão. Ao adotar uma cultura data driven, sua empresa oferece soluções mais acertadas e relevantes para os clientes, baseadas em uma compreensão profunda de suas necessidades e comportamentos.
Quais os benefícios de adotar uma cultura Data Driven?
Dentre os diversos benefícios de se ter uma cultura data driven em sua empresa podemos destacar:
Aumento da eficiência operacional: suas decisões serão mais acertadas e potencialmente menos custosas;
Fomento da inovação: com dados reais é possível pensar em estratégias mais eficazes, ter novos insights de produtos ou mesmo pivotar uma ideia em uma nova ou inesperada direção;
Aumento da competitividade: perante um mercado cada vez mais dinâmico e cheio de opções, uma análise mais precisa permite que você se destaque da concorrência.
Quais são as diferenças e relações entre Data Driven e Analytics Driven?
Data Driven é mais amplo e foca na utilização geral dos dados para orientar suas ações. Já o Analytics Driven é mais direcionado na análise profunda dos dados para gerar correlações e insights específicos.
O conceito de Data Driven tem sua origem fortemente ligada ao surgimento do Big Data e Data Science, que se resumem ao uso de grandes quantidades de dados internos e do mercado (Big Data) usados em análises promovidas através do uso de algoritmos e técnicas estatísticas (Data Science).
O conceito de Analytics Driven extrapola a obtenção da coleta de dados de maneira mais ampla e busca extrair significados profundos e correlacionados para aumentar ainda mais a assertividade da tomada de decisões e formulação de estratégias.
Em suma, apesar de correlacionados, a diferença entre as duas abordagens se dá na sua ênfase e aplicação.
Data Driven, Data Analytics e Inteligência Artificial: quais as relações?
De maneira simplista, IA é uma campo da ciência cujo objetivo é criar sistemas inteligentes para executar tarefas que exigem inteligência humana. No mundo da análise de dados, a IA é uma ferramenta poderosa aplicada para potencializar os benefícios das culturas Data Driven e Analytics Driven.
Através da automatização dos processos de análise, identificação de padrões complexos e previsões com base em grandes conjuntos de dados, podemos melhorar a eficiência e a precisão de todo o processo de tomada de decisão.
Como construir uma cultura Data Driven?
Já entendemos a importância da cultura Data Driven, mas como posso implementá-la de maneira eficiente? Confira a seguir:
1. Compreenda a cultura da sua empresa
Antes de mais nada, precisamos compreender a cultura atual da sua empresa. É essencial entender a gestão organizacional existente e identificar possíveis obstáculos à adoção de uma cultura Data Driven. Esse entendimento envolve:
- avaliar a disposição dos colaboradores para trabalhar com dados;
- o nível de acesso e habilidades em análise de dados;
- a aceitação da tomada de decisão baseada em dados ao invés do “achismo”.
2. Comprometimento da liderança
A liderança da organização deve estar comprometida com a implementação de uma cultura data driven. Comunique de maneira clara e assertiva a importância da utilização de dados para orientar decisões estratégicas, além de investir em cursos e treinamentos de capacitação.
3. Desenvolvimento de infraestrutura de dados
Uma infraestrutura de dados sólida é fundamental para apoiar uma cultura Data Driven. A implementação de sistemas de coleta, armazenamento e análise de dados robustos e seguros garante que os dados estejam disponíveis e acessíveis quando necessário.
4. Capacitação e engajamento dos colaboradores
É importante fornecer treinamento e desenvolvimento contínuo em análise de dados e interpretação de resultados para os colaboradores em todos os níveis da organização.
Promova autonomia e responsabilidade durante todo o processo de implantação da cultura Data Driven, através de cursos e workshops para capacitação das habilidades necessárias para trabalhar de forma eficiente e eficaz com dados.
5. Transparência das informações
É essencial que todos tenham acesso de maneira facilitada as informações. Compartilhe insights e informações de forma aberta e colaborativa, incentivando a comunicação entre as equipes e departamentos e promovendo uma abordagem baseada em evidências para a tomada de decisões.
6. Avaliação e otimização contínua
Uma vez implementada, uma cultura Data Driven deve ser constantemente avaliada e otimizada para garantir sua eficácia e relevância contínuas.
Monitore o progresso em relação aos objetivos estabelecidos, identifique áreas de melhoria e ajuste as estratégias e processos conforme necessário para garantir que a organização esteja utilizando dados de forma eficiente.
Exemplos de empresas que aplicam a cultura Data Driven
A seguir, apresentaremos dois cases de sucesso de empresas que nos procuraram com diferentes dores e tiveram seus desafios sanados após um atendimento único e personalizado.
100% de redução de erros nos dados
Uma grande empresa no setor de gás procurou a AMcom para implementar soluções de Data & Analytics e superar os desafios na gestão de dados. O objetivo era aumentar sua governança de dados e tornar mais ágil a disponibilização de informações estratégicas para tomada de decisão e geração de receita.
Essas dores se traduziam em perdas significativas para a empresa, como redução da produtividade e da eficiência, aumento dos custos e demora na geração de receita.
Após nossa análise minuciosa e a implementação de uma solução eficiente e rápida, a empresa obteve resultados cruciais, tais como:
- 100% de redução de erros nos dados;
- Geração de receita e tomada de decisão 15 dias mais rápida;
- 100% de rastreabilidade e não conformidades;
- Possibilidade de fazer regressões lineares e calcular previsibilidade;
- Possibilidade de cálculos preditivos a respeito de volumetria necessária;
- Governança de dados, com níveis de permissionamento e compliance (RLS – Row Level Security);
- Maior possibilidade de extrair insights do negócio.
Implementação da cultura Data Driven e análise de concorrência
Em outro caso de sucesso, um grande cliente do setor de saúde buscou o nosso auxílio para entender seu nível de maturidade para governança de dados. O objetivo era adotar uma cultura Data Driven e promover a modernização de sistemas legados.
Primeiramente, o maior desafio foi obter um diagnóstico da situação atual. Para isso, foi necessário identificar como essas informações estavam sendo coletadas, armazenadas e gerenciadas. Assim, conseguimos identificar como os dados estavam sendo utilizados, especialmente nas áreas mais impactadas: suprimentos, financeiro e marketing.
Após mais de 100 horas de trabalho, incluindo entrevistas e benchmarks, descobrimos que o cliente possuía um nível de maturidade conhecido como “Consciente 2”, um estágio no qual uma organização está começando a reconhecer a importância dos dados, mas ainda encontra dificuldades para implementar práticas eficazes de governança.
Paralelamente, descobrimos que os concorrentes estavam no nível conhecido por “Reativo 2+”, que diz respeito a empresas que estão começando a entender o valor dos dados e estabelecer uma governança. Porém, os processos ainda são muito reativos e a adoção é baixa.
O diagnóstico forneceu resultados essenciais para guiar o trabalho da empresa na busca por uma governança de dados mais eficaz. A descoberta do nível de maturidade da empresa e dos seus concorrentes, por exemplo, deixa claro como a aplicação de melhorias pode representar uma vantagem competitiva.
Como a AMcom pode transformar a cultura de dados do seu negócio?
Na AMcom, desenvolvemos projetos para sua necessidade, pensados por especialistas em negócios. Ajudamos sua organização a transformar dados brutos em insights acionáveis, para tomar decisões fundamentadas e estratégicas.
A partir dessa abordagem, ampliamos o uso de analytics e BI, para otimizar a coleta, processamento e análise de dados, gerando insights oportunos.
Junte-se a nós para tornar sua organização Data Driven, entre em contato com o nosso time de especialistas!
Em resumo
Cultura Data Driven é um modo de pensar que enfatiza a utilização de dados como base para tomada de decisões e formulação de estratégias. Esse processo é feito por meio da coleta, análise e interpretação de informações para guiar ações de forma ágil e acertada.
A cultura Data Driven pode ser implementada em 5 passos:
1. Comprometimento da liderança;
2. Desenvolvimento de infraestrutura de dados;
3. Capacitação e engajamento dos colaboradores;
4. Transparência das informações;
5. Avaliação e otimização contínua.
Data Driven é mais amplo e foca na utilização geral dos dados para orientar suas ações. Já o Analytics Driven é mais direcionado na análise profunda dos dados para gerar correlações e insights específicos com o objetivo de maximizar o impacto das suas ações.