As empresas de grande porte lidam com volumes cada vez maiores de dados, vindos de diferentes fontes de informações, e em formatos variados. A velocidade com que essas informações precisam ser transformadas em insights estratégicos cresce na mesma proporção, já que o mercado está cada vez mais ágil e competitivo. E é neste contexto que o DataOps surge como uma abordagem fundamental para garantir que os dados cheguem às áreas de negócio de forma ágil, confiável e escalável.
Quando bem desenvolvido, o DataOps é um pilar estratégico para CIOs, gerentes de dados e líderes de inovação que buscam superar gargalos, reduzir custos e fortalecer a governança. Essa abordagem de operações de dados proporciona automação com tecnologia e integração, preparando o terreno para iniciativas avançadas de Inteligência Artificial (IA) e machine learning, que dependem de dados de qualidade para gerar valor real.
O DataOps representa uma mudança significativa na forma como os dados são gerenciados. Ao adotar práticas de automação e integração contínua, as empresas conseguem organizar seus pipelines de dados de maneira mais eficiente, eliminando tarefas manuais e diminuindo falhas.
Na prática, isso significa que os dados chegam prontos rapidamente para alimentar modelos de IA e machine learning, aumentando a precisão das análises e acelerando a obtenção de insights. Essa sinergia entre DataOps e IA permite que as empresas avancem em iniciativas como personalização de serviços, detecção preditiva de falhas e otimização de operações. E, claro, dá às lideranças informações confiáveis para a tomada de decisão, melhoria da operação e agilidade para acelerar a competitividade da empresa.
O DataOps não é apenas um modelo de integração de dados. É também uma forma efetiva de garantir o crescimento das companhias com assertividade e lucratividade. Estes cinco benefícios são os principais que a sua empresa pode conquistar com essa abordagem:
Um dos principais ganhos do DataOps é a redução do tempo entre a coleta dos dados e a tomada de decisão – processo conhecido como time-to-data. Com pipelines mais ágeis e automação aplicada ao gerenciamento de dados, as áreas de negócio passam a contar com informações em tempo hábil para responder às demandas do mercado e ajustar estratégias com agilidade.
Dados inconsistentes ou de baixa qualidade comprometem qualquer análise. O DataOps aplica práticas de monitoramento contínuo, testes automatizados e validações ao longo do pipeline, garantindo que os dados entregues às equipes sejam confiáveis, completos e prontos para análises estratégicas.
Em um ambiente regulatório cada vez mais rigoroso, que inclui não só normas gerais como a LGPD, mas regulações setoriais específicas, a governança de dados é indispensável. O DataOps facilita o cumprimento dessas regulamentações e melhora a rastreabilidade, assegurando que os dados sejam tratados de forma ética e transparente.
A automação de processos manuais e a redução de erros humanos geram uma queda significativa nos custos. Com DataOps, as equipes de dados dedicam menos tempo a atividades operacionais repetitivas e podem focar em análises e inovação. O resultado é um ambiente mais produtivo, enxuto e eficiente.
Empresas de grande porte precisam de soluções que acompanhem seu crescimento. O DataOps permite a construção de pipelines escaláveis, que suportam volumes maiores de dados sem comprometer a performance. Além disso, oferece flexibilidade para integrar novas fontes e tecnologias com rapidez e segurança.
A AMcom aplicou com sucesso a abordagem DataOps em uma indústria de gás. O projeto resultou em uma redução de 15 dias no tempo de tomada de decisão, com a unificação de 17 fontes de informação que consumiam 120 horas/mês por analista. Agora, as análises ocorrem de forma integrada e com apoio tecnológico.
A AMcom apoia empresas de grande porte garantindo uma jornada de DataOps eficiente, segura e assertiva, transformando a gestão de dados em um diferencial competitivo.