Super El Niño reforça necessidade de tecnologia para antecipar riscos e fortalecer a segurança energética

Eventos climáticos extremos representam um desafio cada vez maior para empresas que atuam em operações críticas. No setor elétrico, períodos prolongados de estiagem, chuvas intensas e outras alterações climáticas podem impactar desde a geração e transmissão até a distribuição de energia.

Os alertas relacionados à intensificação do El Niño reforçam essa preocupação e colocam novamente a segurança energética no centro das discussões. É nesse ponto que tecnologias como inteligência artificial, análise avançada de dados e monitoramento em tempo real ganham espaço. Quando integradas aos processos de gestão, elas ajudam empresas do setor elétrico a evoluir de uma atuação predominantemente reativa para uma operação mais preditiva.

Por que eventos climáticos aumentam os desafios para a segurança energética?

A operação do sistema elétrico depende de uma série de variáveis que precisam ser acompanhadas continuamente. Quando eventos climáticos extremos entram nessa equação, o nível de complexidade aumenta.

Períodos de seca podem afetar reservatórios e a geração hidrelétrica, enquanto chuvas intensas, ventos e tempestades comprometem estruturas de transmissão e distribuição. Para empresas que atuam nesse ecossistema, isso significa lidar com diferentes riscos simultaneamente e tomar decisões em intervalos cada vez menores.

Nesse contexto, segurança energética não depende somente da capacidade instalada ou da robustez da infraestrutura. Também está relacionada à capacidade de identificar riscos, compreender o comportamento da operação e responder rapidamente a situações críticas. Quanto maior a visibilidade sobre o que acontece em toda a estrutura, maior tende a ser a capacidade das equipes de agir preventivamente.

Segundo Jonatas Jaqmam, Head of Client Strategy & Solution da AMcom, empresa especializada em soluções de tecnologia para operações críticas, os eventos climáticos extremos evidenciam uma mudança importante na forma como o setor elétrico precisa enxergar a gestão de riscos.

"Durante muitos anos, a discussão sobre segurança energética esteve concentrada na capacidade de geração e na expansão da infraestrutura. Hoje, existe uma camada igualmente importante: a inteligência sobre a operação. Quanto maior a capacidade de integrar dados e antecipar cenários, mais preparada a empresa estará para responder a situações críticas com rapidez e segurança", afirma.

Dados ajudam a transformar reação em prevenção 

Empresas do setor elétrico geram grandes volumes de dados a partir de sistemas operacionais, sensores, equipamentos de campo, históricos de ocorrências e diferentes plataformas.

O desafio está em transformar essas informações dispersas em inteligência útil para a tomada de decisão.

A integração dessas diferentes fontes permite criar uma visão mais ampla da operação. Em vez de analisar isoladamente um equipamento, sistema ou ocorrência, as equipes conseguem observar relações entre diferentes variáveis e identificar comportamentos fora do padrão.

Assim, ganham tempo e escala, transformando informações em insights para a tomada de decisão e antecipação de riscos.

Na prática, uma estratégia de dados bem estruturada pode ajudar a:

• Monitorar ativos e sistemas de maneira contínua;
• Identificar anomalias e alterações de comportamento;
• Acompanhar indicadores críticos da operação;
• Reconhecer tendências a partir de dados históricos;
• Antecipar possíveis falhas;
• Priorizar ações preventivas;
• Apoiar decisões diante de cenários críticos.

Esse avanço contribui para substituir decisões baseadas apenas em ocorrências já registradas por uma gestão orientada também à previsibilidade.

Como a inteligência artificial pode apoiar a segurança energética? 

Quanto maior o volume de informações disponíveis, mais difícil se torna analisar manualmente todas as variáveis que podem interferir em uma operação.

A inteligência artificial aplicada ao setor elétrico amplia essa capacidade analítica das equipes. Modelos de IA podem processar grandes volumes de dados, reconhecer padrões e identificar relações que poderiam passar despercebidas em análises convencionais. A partir disso, as empresas podem gerar informações qualificadas para apoiar profissionais responsáveis por decisões estratégicas.

Para Jaqmam, é justamente nessa ampliação da capacidade analítica que está um dos principais ganhos da tecnologia em operações críticas.

"O grande diferencial da inteligência artificial não é substituir a tomada de decisão humana, mas ampliar a capacidade analítica das equipes. A tecnologia consegue processar grandes volumes de dados em tempo real, identificar relações que muitas vezes passariam despercebidas e gerar informações qualificadas para apoiar decisões estratégicas em operações críticas" explica Jaqmam.

Isso não significa substituir a análise humana. Pelo contrário: o objetivo é fornecer mais contexto para que especialistas possam decidir com maior agilidade e segurança.

A combinação entre conhecimento humano e capacidade computacional é especialmente relevante em operações críticas, nas quais poucos minutos podem fazer diferença na resposta a uma ocorrência.

Monitoramento em tempo real amplia a visibilidade da operação 

Antecipar riscos também exige saber o que está acontecendo agora.

O monitoramento em tempo real permite acompanhar continuamente informações provenientes de diferentes ativos e sistemas. Quando essas informações estão integradas em uma estrutura única, as equipes conseguem visualizar alterações relevantes com maior rapidez.

Imagine, por exemplo, que diferentes indicadores começam a apresentar comportamentos atípicos ao mesmo tempo. Analisados separadamente, talvez não indiquem um problema imediato. Quando correlacionados com dados históricos, informações operacionais e modelos analíticos, entretanto, podem indicar uma tendência que merece atenção.

Essa capacidade possibilita criar alertas, definir prioridades e direcionar equipes para situações com maior potencial de impacto antes que o problema se transforme em uma interrupção relevante.

Resiliência passa pela inteligência operacional 

Eventos climáticos extremos reforçam um desafio que tende a permanecer na agenda das empresas do setor elétrico: como manter operações críticas preparadas para cenários cada vez mais complexos?

Infraestrutura física continua sendo fundamental, mas precisa caminhar junto com uma camada de inteligência capaz de interpretar o que acontece na operação.

Integrar dados, utilizar modelos analíticos, monitorar ativos em tempo real e incorporar inteligência artificial aos processos pode ajudar empresas a identificar riscos mais cedo, aumentar sua capacidade de resposta e tomar decisões mais qualificadas.

Para Jaqmam, diante de um cenário climático cada vez mais imprevisível, essa combinação entre infraestrutura e inteligência operacional tende a ganhar ainda mais importância.

“A resiliência do sistema elétrico dependerá cada vez mais da combinação entre pessoas, processos e tecnologia. Empresas que conseguirem transformar dados em decisões rápidas estarão mais preparadas para enfrentar um cenário climático cada vez mais imprevisível e garantir maior segurança para toda a sociedade”, conclui. 

A AMcom desenvolve projetos de tecnologia voltados a operações complexas e críticas, combinando conhecimento de negócio, dados, inteligência artificial e desenvolvimento de soluções sob medida.

Quer entender como a tecnologia pode ampliar a previsibilidade e a resiliência da sua operação?