O crescimento exponencial do uso de inteligência artificial nos negócios vem criando um cenário cada vez mais crucial para o sucesso dos negócios: a transformação de dados em ativos estratégicos e informações realmente relevantes para a tomada de decisão. Para isso, um assessment de dados realizado de forma estruturada e estratégica é um trabalho de grande importância.
Neste artigo você vai entender como realizar com assertividade o assessment de dados em grandes empresas e como essa estratégia pode mudar a velocidade da tomada de decisões nos negócios, elevando a competitividade.
O que é um assessment de dados e por que ele é essencial?
O assessment de dados é um processo consultivo e estruturado que avalia como os dados e informações circulam, são armazenados e utilizados dentro de uma organização. Mais do que um levantamento técnico, trata-se de um ponto de partida estratégico, capaz de revelar riscos, identificar oportunidades e orientar investimentos em iniciativas de dados e IA.
Para as lideranças de grandes empresas, ter clareza sobre a situação atual dessa rotina de uso, armazenamento e visualização de dados, é fundamental para transformar informação em valor estratégico. Sem um diagnóstico preciso, qualquer plano de ação pode se tornar tentativa e erro – um caminho caro e demorado.
Afinal, dados soltos, sem organização, tratamento ou fluxo bem definido são apenas informações perdidas e sem visibilidade estratégica.
Os pilares de um assessment de dados completo
Um diagnóstico consistente vai além da análise superficial e contempla diferentes pilares. E são esses pilares que fazem a diferença nos negócios, transformando o assessment de dados em processos de negócios e fluxos de informações estratégicas estruturados.
- Arquitetura de dados: essa etapa ajuda a companhia a entender a infraestrutura e identificar gargalos ou fragilidades. Ela olha para dentro da organização e da infraestrutura de tecnologia como um todo.
- Processos de negócio e fluxos de informação: essa etapa do assessment consiste em avaliar se os dados realmente apoiam as operações, se fazem a diferença na tomada de decisão e como podem ser tratados dentro de um fluxo de tratamento analítico das informações.
- Integrações entre sistemas: neste pilar é importante mapear a comunicação entre soluções e identificar redundâncias, bem como perda de integrações de informações importantes para o negócio.
- Governança e segurança da informação: o assessment também precisa garantir conformidade, confiabilidade e proteção dos dados. Uma análise da segurança da infraestrutura de tecnologia, integrações, acesso e armazenagem de dados precisa ser realizada com profundidade.
- Maturidade analítica e uso de IA: é preciso compreender até que ponto a empresa consegue transformar dados em insights aplicáveis.
Esses pilares formam a base de um diagnóstico robusto, que não apenas aponta falhas, mas mostra o caminho para a evolução analítica.
Etapas práticas para conduzir o assessment
Embora cada organização tenha suas particularidades, algumas etapas são fundamentais em um assessment de dados. Abaixo listamos algumas ações-chave que a AMcom realiza em sua atuação no assessment de dados, que garantem um trabalho estratégico, orientado a resultados:
- Entrevistas com áreas-chave, para compreender necessidades, dores e expectativas dos usuários de dados.
- Mapeamento de sistemas e arquitetura, identificando integrações, duplicidades e gaps.
- Avaliação da maturidade analítica e técnica, analisando processos, governança e capacidade de uso de IA.
- Consolidação dos achados e priorização, entregando recomendações práticas e alinhadas às prioridades de negócio.
Resultados esperados: do diagnóstico ao plano de ação
O assessment culmina em um plano estruturado, que pode incluir:
- Roadmap de evolução analítica;
- Identificação de riscos e vulnerabilidades;
- Oportunidades de ganho de eficiência e competitividade;
- Recomendações priorizadas para evolução em dados e IA.
Na prática, o resultado é uma visão clara que apoia líderes na tomada de decisão e na alocação de investimentos estratégicos.
Quando realizar um assessment de dados?
Alguns sinais mostram que é hora de aplicar essa avaliação. Quando a empresa passa por um crescimento desestruturado de dados sem governança, é importante avaliar a realização do assessment para corrigir possíveis falhas e evitar perda de informações estratégicas.
Outro momento é quando a liderança identifica que há dificuldades para integrar sistemas e gerar informações confiáveis. Sem esses dados bem organizados e tratados, a tomada de decisão ocorre muito mais por feeling do que com base em informações fidedignas, comprometendo a capacidade de crescimento e competitividade da empresa.
Outro fator é a baixa maturidade em análises e uso de IA. Se esta é a realidade do negócio, contar com uma equipe especializada para a realização do assessment pode ser um divisor de águas para a companhia. Por fim, a necessidade de reorganização para suportar o crescimento do negócio se mostra um momento estratégico para a realização desse serviço.
Fazer um bom trabalho de assessment de dados é o primeiro passo para que grandes empresas evoluam em direção à inteligência analítica. Em vez de investir em tecnologias de forma fragmentada, o diagnóstico estratégico garante decisões mais inteligentes e assertivas, alinhadas às necessidades reais do negócio.
Quer mapear o cenário atual de dados da sua empresa e dar o próximo passo rumo à maturidade analítica? Entre em contato e conte com o apoio dos nossos especialistas.
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