Estratégia de Governança de Dados: 5 passos para implementar na sua empresa

Mais do que apenas cuidar da segurança da informação, uma estratégia de governança de dados eficiente estabelece um conjunto de boas práticas que orientam toda a empresa. Ela envolve processos, políticas e padrões para definir quais dados serão armazenados, como serão tratados e de que forma será garantida a integridade, qualidade e disponibilidade das informações.

Além da parte técnica, a governança de dados exerce um papel fundamental na gestão do negócio, apoiando a tomada de decisões estratégicas e fortalecendo o posicionamento competitivo da empresa no mercado.

Neste artigo, vamos explicar o que é governança de dados, por que ela é essencial para analistas de TI e quais são os primeiros passos para implementar uma estratégia sólida, prática e sustentável.

O que é a governança de dados e por que é essencial

A governança de dados é um conjunto de políticas, processos, responsabilidades e ferramentas que permitem gerenciar, acessar e proteger dados corporativos com qualidade e confiança. No dia a dia, ela garante que os dados sejam consistentes, acessíveis, relevantes e seguros, desde a coleta até o descarte. Também ajuda a identificar quais informações são estratégicas para o negócio e quais não precisam ser armazenadas, evitando poluição na base de dados.

Além disso, a estratégia de governança de dados deve incorporar boas práticas e regras legais, incluindo a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil e legislações internacionais, quando aplicável.

Em um cenário corporativo cada vez mais competitivo e regulado, dados desalinhados ou inseguros podem causar retrabalho, análises imprecisas, riscos legais e estratégicos. Segundo a IDC, até 2025 serão produzidos 163 zettabytes de dados no mundo. Esse volume torna a governança de dados indispensável para garantir eficiência, segurança e valor real às informações, sem comprometer a qualidade das análises.

Como implementar uma estratégia de governança de dados: 5 passos cruciais 

O profissional de TI tem papel fundamental em alinhar o aspecto técnico da gestão de dados à estratégia de negócios. Conciliar tecnologia com planejamento é o que garante uma governança de dados eficaz e relevante. Confira, a seguir, 5 passos essenciais para implementar a governança de dados na empresa.

1 - Mapeamento das informações 

Identifique todas as fontes, formatos, fluxos e destinos dos dados. Ter clareza sobre o ecossistema de informações é o primeiro passo para criar uma estratégia de governança de dados estruturada e de qualidade. Avalie quais dados realmente têm valor para o negócio — sejam eles financeiros, relacionados a clientes, estoque, produção ou vendas — e elimine aqueles que apenas sobrecarregam a base sem utilidade real.

2 - Definição de políticas internas 

Estabeleça padrões claros para coleta, classificação, armazenamento e descarte de dados. Essas políticas são essenciais para proteger informações, manter conformidade com a LGPD e garantir a qualidade da base. Uma política de governança de dados bem definida deve ser transparente, ética e alinhada ao propósito da empresa, orientando todos os colaboradores sobre o uso correto das informações.

3 - Identificação de responsáveis e stakeholders 

Nomeie data owners (quem define regras) e data stewards (quem operacionaliza e garante a aplicação das regras). A governança de dados corporativa só é efetiva quando há cooperação entre TI e áreas estratégicas do negócio, criando sinergia e comprometimento das lideranças.

4 - Implantação de ferramentas de controle 

Utilize catálogos de dados, dashboards, sistemas de classificação e controle de acesso. Ferramentas adequadas permitem automatizar processos, auditar e garantir a rastreabilidade, fortalecendo a estratégia de governança de dados.

5 - Monitoramento contínuo e melhoria 

A governança de dados não é um projeto com prazo final. É um ciclo contínuo de medição, aprimoramento, treinamento e adaptação. Auditorias e indicadores ajudam a manter a estratégia relevante, eficiente e alinhada aos objetivos da empresa.

Principais desafios na governança de dados e como superá-los 

Ao implementar uma estratégia de governança de dados, é fundamental que a equipe identifique e mitigue riscos que possam comprometer o projeto. A governança de dados corporativa está diretamente ligada à governança e ao compliance do negócio, o que reforça sua importância e criticidade.

Entre os desafios mais comuns estão:

• Falta de padronização e retrabalho: dados inconsistentes geram refações constantes.
• Pouco apoio institucional: iniciativas isoladas encontram resistência ou falta de recursos.
• Grandes volumes mal organizados: controlar e classificar dados dispersos é complexo.
• Riscos de segurança e compliance (como a LGPD): exigem uma governança de dados clara e auditável.
  

Como superar esses desafios?

Comece com projetos menores e vá expandindo. Utilize ferramentas acessíveis, como catálogos de dados básicos, antes de evoluir para soluções mais avançadas. Invista em análises de dados personalizadas, garantindo maior assertividade e alinhamento com os objetivos estratégicos. Envolva o time com treinamentos curtos e práticos, mostrando ganhos concretos com a governança de dados.

Tecnologia e apoio especializado fazem a diferença 

Soluções tecnológicas podem transformar a forma como sua empresa aplica a governança de dados. Sistemas desenvolvidos pela AMcom automatizam classificação, versionamento, segurança e rastreamento de dados, permitindo que você e sua equipe foquem no que realmente importa: a estratégia e o crescimento do negócio.

Com a tecnologia certa, é possível gerenciar e proteger informações de maneira eficiente, garantindo qualidade, conformidade e valor estratégico aos dados coletados.

 Quer implementar uma governança de dados prática e eficiente na sua empresa?
A AMcom ajuda analistas e equipes de TI a estruturar processos, ferramentas e políticas que tornam a gestão de dados mais segura, ágil e inteligente.

Conheça nossas soluções e descubra como transformar seus dados em resultados concretos.