IA para garantir a segurança e integridade de colaboradores em empresa líder de energia
Superando desafios na gestão de dados: um case de sucesso na indústria do gás natural
Empresa de energia customiza método de práticas ágeis
Consultoria prevê vantagem competitiva com governança de dados
Canais digitais de alta performance
Tecnologia garante governança e maior performance em documentos e comunicações para a área de compliance de multinacional
Em um cenário de constante mudança e competitividade acirrada, a capacidade de analisar e usar dados de forma estratégica se tornou um fator crucial para o sucesso das organizações. A necessidade de atender às prioridades dos planejamentos estratégicos e aumentar a eficiência operacional impulsiona a busca por soluções que possibilitem a tomada de decisões mais racionais e eficazes.
A análise estratégica de dados se tornou um pilar fundamental na formulação e execução de estratégias empresariais bem-sucedidas, pois, através da coleta, organização, análise e interpretação de dados, as empresas podem obter insights valiosos sobre seus clientes, mercado, operações e desempenho geral, e até mesmo, gerar novos negócios.
Recentemente, a pesquisa PwC sobre o Índice Transformação Digital Brasil (ITDBr) para 2023, analisou que a transformação digital está fundamentalmente ligada aos desafios dos negócios, à estratégia de dados, a uma governança diferenciada envolvendo tecnologia e inovação, e traz impactos importantes sobre a capacidade operacional e o atendimento dos clientes e das pessoas. Nesse processo, as organizações buscam analisar e usar dados de maneira mais estratégica para tomar decisões baseadas em informações confiáveis e atualizadas.
Atenta a todo esse cenário, uma grande empresa no setor de gás procurou a AMcom para implementar soluções de Data & Analytics, com a finalidade de aumentar governança sobre os dados e tornar mais ágil a disponibilização de informação estratégicas para tomada de decisão e geração de receita.
Contexto da Empresa
Fornecendo confiabilidade e segurança no suprimento de gás natural a todos os segmentos de mercado, nosso cliente é uma empresa líder no transporte de gás natural no Brasil. Com vasta rede de gasodutos em mais de 4.700km, que se estende pelas regiões Norte, Nordeste e Sudeste, e uma capacidade firme de movimentação de gás natural de 74,67 milhões m³/dia, garantindo o atendimento de mais de 78 grandes clientes a nível nacional.
Desafios
A empresa enfrentava diversos desafios na gestão de seus dados oriundos em mais de 17 fontes de informação diferentes. Essa fragmentação dos dados tornava a geração de relatórios um processo moroso e trabalhoso, exigindo o envolvimento de vários colaboradores e consumindo um tempo excessivo. Inclusive impactando no tempo para geração de receita.
A coleta manual de dados e relatórios consumiam cerca de 120 horas/mês por analista, comprometendo a entrega de informações cruciais para o negócio. A inconsistência e a duplicidade de dados em diferentes planilhas geravam insegurança e falta de confiabilidade nas informações, dificultando a tomada de decisões assertivas.
Sem uma visão completa e confiável dos dados, as áreas de jurídico, faturamento, contabilidade, operação e recebimento enfrentavam dificuldades para realizar suas atividades com eficiência e segurança, o que é uma ameaça para negócios como este que operam em um ambiente complexo e regulado.
Além disso, a fragmentação e a falta de estrutura dos dados impediam a manutenção de relatórios importantes para a empresa, limitando a visão estratégica do negócio. Erros nos dados resultavam em mais de 20 versões diferentes dos relatórios, gerando retrabalho e perda de informações valiosas.
Em resumo, a gestão manual e ineficiente de dados gerava uma série de dores que limitavam a empresa, como:
- Atrasos na entrega de informações estratégicas;
- Falta de controle e rastreabilidade dos dados;
- Inconsistências e disparidades de informações.
Essas dores se traduziam em perdas significativas para a empresa, como:
- Redução da produtividade e da eficiência;
- Aumento dos custos;
- Dificuldade na tomada de decisões;
- Demora na geração de receita.
Solução
Para superar esses desafios e eliminar as dores da empresa, a AMcom realizou uma análise completa, examinando os processos, os negócios e as tecnologias utilizadas. Essa visão abrangente possibilitou um diagnóstico preciso e consistente dos problemas. Com base nesse diagnóstico, a AMcom colocou em prática sua expertise em arquitetura de dados, criação de data warehouses/ETLs, integração de dados, modelos relacionais e dimensionais. Através de um trabalho minucioso, a empresa consolidou e enriqueceu os dados, integrando-os com outros sistemas. Isso resultou em análises confiáveis, rápidas e completas e ricas.
Além disso, por meio da criação de dashboards interativos, os dados foram transformados em informações visuais e de fácil compreensão, que agora estão disponíveis em estruturas analíticas e visuais às áreas de negócio.
Com a expertise da AMcom, a empresa finalmente tem acesso a dados organizados, confiáveis e acionáveis, o que a coloca em uma posição de vantagem para alcançar seus objetivos estratégicos.
Resultados:
Com essa implementação, a empresa obteve resultados cruciais, tais como:
- 100% de redução de erros nos dados;
- Geração de receita e tomada de decisão 15 dias mais rápida;
- 100% de rastreabilidade e não conformidades;
- Possibilidade de fazer regressões lineares e calcular previsibilidade;
- Possibilidade de cálculos preditivos a respeito de volumetria necessária;
- Governança de dados, com níveis de permissionamento e compliance (RLS – Row Level Secutiry)
- Maior possibilidade de extrair insights do negócio
A Transformação Digital e a implementação de tecnologias disruptivas e inovadoras são objetivos de todas as empresas na atualidade. No entanto, uma boa estrutura de Data & Analytics, entre outras práticas, são a base crucial para habilitar estas inovações.
Está buscando soluções personalizadas em gestão de dados para superar os desafios da sua empresa? A AMcom é a parceira ideal para te auxiliar na jornada de transformação digital.
Criação de ETLs/Integração de dados; Implementação de ferramentas de visualização de dados; Criação de Data Warehouses; Criação de pipeline de dados; Criação de dashboards interativos; Arquitetura de dados;